ベースURLと認証
Uncensored LLM APIは以下に位置します https://api.minimaxuncensored.com/v1次のヘッダーにAPIキーを渡して認証します： Authorization header. すべてのリクエストには、アカウントを識別しプリペイド残高に対してトークン使用を追跡するためにこのヘッダーが必要です。
- ベースURL：
https://api.minimaxuncensored.com/v1 - ヘッダー：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
対応エンドポイント: /v1/chat/completions
対応しているのは POST /v1/chat/completions および GET /v1/models埋め込み、画像、ファインチューニングエンドポイントは存在しません。このシンプルさは、ルーティングの複雑さなしで検閲なしコンテンツ生成の予測可能な動作を保証します。
会話履歴をメッセージのJSON配列として送信してください。APIはモデル設定を尊重するテキスト補完を返します。
モデルIDと構成
モデルIDを以下に設定します。 uncensored リクエストに含まれます。この特定のオープンウェイトモデルは当社のサーバー上で実行され、合法的な成人向け、フィクション、または論争的なトピックに対して拒否しません。GPT、Claude、またはその他のベンダーのモデルではありません。
temperatureなどのパラメータを設定 temperature および top_p 創造性を制御する。コンテキストウィンドウは、プロンプトと補合を合わせて合計100,000トークンをサポートします。
パラメータ: Temperature、Top-P、JSONモード
使用 temperature ランダム性と top_p ヌクレウスサンプリング用。JSONモードを response_format に {"type": "json_object"}これはプログラム的なユースケースのために構造化出力を強制します。
その他のサポートされているパラメータ stop, seed, presence_penalty、および frequency_penaltyこれらは生成スタイルの微調整を可能にします。
ストリーミングレスポンスとトークン使用量
streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストボディに記述します。APIは生成された各トークンに対してServer-Sent Events (SSE)を返します。トークン使用統計はストリームの最終チャンクに表示されます。
この手法は、長いuncensoredレスポンスに対する知覚遅延を削減します。即時のテキスト配信が必要なリアルタイムアプリケーションに最適です。
制限、エラー、コンテキストウィンドウ
1分間に300リクエスト、1つのキーあたり同時に8リクエストまでという制限があります。最大リクエストボディサイズは8 MBです。401などのエラーは無効なキーを示し、402は前払いクレジットが残っていないことを意味します。クレジット枯渇による拒否は無料です。
コンテキストウィンドウは100,000トークンです。最大出力は1リクエストあたり16,000トークンです。これらの制限を超えると、429レートリミットエラーが発生します。
cURL
curl https://api.minimaxuncensored.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the main differences between python 3 and python 2"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.minimaxuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.minimaxuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);ストリーミング
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)